“数据要素×”三年行动怎么干，国家数据局详细解读

点击上方“公众号”可以订阅哦！

为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，国家数据局会同有关方面研究起草了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，即将公开印发。近日，国家数据局副局长沈竹林在媒体吹风会上对《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》进行了详细解读。

推出“数据要素×”行动的目的

沈竹林指出，数据作为新型生产要素，已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。但目前在发展过程中也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。制定“数据要素×”行动计划就是要有针对性地解决上述这些问题。

开展这项工作的主要考虑，可归纳为四个“有”。

第一是中央有要求

党中央、国务院高度重视发挥数据要素作用。党中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”）中明确提出，要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。

第二是社会有期盼

“数据二十条”印发实施以来，我国数据要素市场规模不断增长，数据商和第三方专业服务机构加快涌现，数据产品形态和交付形式不断丰富。数据资产入表等政策引起市场高度重视与积极响应，数据要素相关企业受到资本市场持续关注。在各行各业中释放数据要素价值，已经成为社会各界的共同期盼。在《行动计划》征求意见过程中，社会反应十分踊跃，这从侧面反映了社会对这项工作的期待。

第三是工作有基础

我国数字经济快速发展，数字基础设施规模和能级不断跃升，到目前，我国5G基站数量已经达到330万，占移动基站比例已经接近三分之一，全世界领先。数字技术和产业体系日臻成熟，数字经济核心产业增加值占GDP比重已经超过9%。各行各业已积累了大量的数据，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。到2022年底，我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，在全球数据规模的占比达到10.5%。

第四是发展有空间

目前数据要素开发利用刚刚起步，随着数字化转型的深入推进，还会产生更多、更有价值的数据，也会创造更加丰富的应用场景。国家数据局希望通过实施“数据要素×”三年行动，发挥场景牵引作用，推动数据要素在相关行业和领域的广泛应用，培育新质生产力，切实助力经济社会高质量发展。

什么是“数据要素×”行动？

沈竹林介绍称，“数据要素×”行动是要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展倍增效应。其特征主要体现在三个方面。

第一是从连接到协同

也就是从基于数据生成和传递的互联互通，转变为基于数据有效应用的全局优化，进一步提升全要素生产率。通过从数据中挖掘有用信息，作用于其他要素，能够找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”，提高全要素生产率，解决过去解决不了的难题。

第二是从使用到复用

也就是从千行百业利用互联网技术，转变为基于行业间数据复用的价值创造，拓展经济增长新空间。数据是知识的载体，数据在不同场景、不同领域的复用，将推动各行业知识的相互碰撞，孕育出新产品、新服务，创造新的价值增量。

第三是从叠加到融合

也就是从数据汇聚支撑的效率提升，转变为多来源多类型数据融合驱动的创新涌现，培育经济增长新动能。不同类型、不同维度的数据融合，将推动不同领域的知识渗透，促进生产工具创新升级，催生新产业、新模式。

《行动计划》有哪些主要内容？

《行动计划》主要包括5部分23条措施，可概括为：把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措，推动十二项行动。把握一条主线是以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。

做好三方面保障

第一是提升数据供给水平，重点是完善数据资源体系、加大公共数据资源供给、引导企业开放数据、健全标准体系、加强供给激励。第二是优化数据流通环境，重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动。第三是加强数据安全保障，重点是落实数据安全法规制度、丰富数据安全产品、培育数据安全服务。

实施五大举措

主要包括加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加大宣传推广等。推动十二项行动。聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。

为何选取12个行业和领域进行切入？

沈竹林透露，从哪些行业切入、如何有效实现数据价值，国家数据局会同有关部门、行业、专家进行了深入调研。从调研情况来看，由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源的基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用的方式也存在较大差异。

数据局按照“有基础、有场景、有需求”的原则，结合各行业发展实际，先期选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应。

在农业和工业等领域，这些领域数据协同需求较大，拟强化协同效应，提升行业运行效率。比如，农业经营主体相对比较分散，生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度比较低，推动生产、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，将有效提高农业生产效率。

在金融等领域，对其他行业数据需求大，要发挥其牵引作用，推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗等这些领域数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，更好赋能实体经济发展。

在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟通过促进多元数据融合，培育新模式新业态。比如，传统的化学化工工艺设计以实验为主，不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间，通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，能够实现科研最优方案的高效筛选，加速数据驱动的科研范式创新。

在气象等领域，数据通用性强，拟通过推动数据开放，提高数据供给质量。气象数据可以赋能农业、交通、能源、旅游等多领域发展，在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件下的交通应急处置等很多场景中，都可以发挥巨大作用。

国家数据局在征求意见的过程中，特别是从社会各界反馈情况看，增加这些重点行业和领域的建议不少，数据局对此做了综合吸纳。后续，数据局还会结合相关工作推进，不断补充、推出新的应用场景。

落实做细《行动计划》的工作有哪些？

下一步，数据局将从三个方面抓好《行动计划》的贯彻落实。

第一是研究组织“数据要素×”试点示范工程。数据局将联合有关部门、地方开展政策性试点，加大支持力度，在试点中推动解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题，探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的一些具体落地举措，凝练形成一批可复制可推广的解决方案和典型案例。

第二是适时启动“数据要素×”大赛。聚焦重点行业或领域数据开发利用的难点问题，组织开展“数据要素×”大赛，加强公共数据资源的供给，以真实数据和场景需求为牵引，以竞技方式调动产学研用各界根据赛题来共同开发数据价值，力争通过赛事吸引培育一批专业化人才，以赛促用，孵化一批新技术、新产品、新应用，繁荣数据产业生态。

第三是梳理发布“数据要素×”典型案例。结合“数据要素×”试点示范、大赛等工作，遴选一批典型应用，积极发布典型案例，促进经验分享和交流合作。鼓励各地区、各部门深入挖掘数据要素应用好经验、好做法。

内容来源于新京报

转载请注明出处

精彩回顾